프로 작곡가들이 SUNO AI를 쓰는 3가지 방식

요즘 음악을 만드는 방식이 확실히 달라졌다. 특히 서울에서 작업하는 프로듀서들 사이에선 ‘SUNO AI’가 거의 기본 도구로 자리 잡았다. 나 역시 여러 학생들을 가르치며 느끼는 건, 이제는 악기보다 AI를 먼저 켜는 시대라는 점이다. 단순히 보조 도구가 아니라, 아이디어를 현실로 바꾸는 첫 단계가 되어버렸다.

 

나도 처음엔 ‘AI가 음악을 만든다고?’ 하는 반신반의한 마음이었다. 그런데 막상 써보면, 손이 느린 작곡가에게는 이보다 효율적인 친구가 없다. 내가 주로 사용하는 방식은 세 가지다.

 

멜로디가 머릿속에만 맴돌 때 SUNO AI를 부른다

작업 중 가장 자주 쓰는 건 바로 흥얼거림을 구체화하는 방법이다. 어느 날 문득 떠오른 멜로디를 휴대폰에 녹음해 둔 뒤, SUNO AI에 넣고 “이 멜로디를 이런 느낌의 노래처럼 만들어 달라”고 명령한다.
여기서 중요한 건 ‘레퍼런스’를 제시하는 것이다. 그냥 “이걸 노래로 만들어 줘”라고 하면 결과가 들쭉날쭉하다. 예를 들어 “이 멜로디를 따뜻한 팝송 느낌으로”라든지 “이 코드 진행에 어울리는 시티팝 스타일로”라고 구체적으로 지시하면 훨씬 안정적이다.

 

흥얼거림이 실제 악기로 변해 나오는 그 순간이 참 묘하다. 아직 다듬지 않은 스케치지만, 방향을 잡아주는 나침반 역할로는 제격이다.

 

직접 연주하기 어려운 악기는 AI에게 맡긴다

두 번째는 연주 대체용으로 쓰는 방법이다. 기타, 스트링, 더블베이스처럼 내가 직접 연주하기 버거운 악기들을 AI에게 맡긴다.

보통 피아노로 코드만 입력해 두고, SUNO AI에게 “따뜻한 포크 기타 리듬으로 연주해 달라”는 식으로 요청한다. 그러면 내가 상상한 질감이 꽤 자연스럽게 재현된다.

 

실제 악기 세션을 부르지 않아도 된다 보니, 데모 단계에서 작업 속도가 엄청 빨라진다. 특히 학생들에게는 큰 도움이 된다. 아직 손에 익지 않은 악기 대신, AI가 곡의 전체 뼈대를 세워주는 셈이다.

 

보컬이 없을 때, 내 목소리를 AI로 변환한다

세 번째는 내가 가장 자주 쓰는 방식이다.
보통 작곡이 끝나면 가이드 보컬이 필요한데, 탑라이너를 부르기도 어렵고 비용도 부담스럽다. 이럴 땐 내가 직접 노래를 부른 다음, 그 목소리를 AI를 통해 다른 톤으로 바꾼다.
예를 들어, 남자 목소리를 여자 보컬처럼 바꾸거나, 특정한 음색을 흉내 낼 수도 있다.

 

처음엔 어색했지만, 이 방식으로 완성된 데모를 들으면 “아, 이 곡이 이렇게 들릴 수 있구나” 하는 확신이 생긴다. 단순한 흉내가 아니라 곡의 감정을 입히는 과정이기 때문이다.

 

SUNO AI를 잘 쓰려면 ‘운’이 아니라 ‘지시’가 필요하다

결국 핵심은 명확하다. “AI에게 시키면 알아서 잘 만들어 주겠지” 하는 막연한 기대보다, 구체적인 방향을 제시하는 게 훨씬 중요하다.
“이 멜로디를 재즈 발라드처럼”, “이 코드에 어울리는 인디 락 분위기로”처럼 명확하게 요청할수록 결과가 좋아진다.

 

AI는 사람의 감정을 대신할 수는 없지만, 그 감정을 정리해 주는 속도는 인간보다 빠르다.
프로 작곡가든, 음악을 처음 배우는 학생이든 결국 중요한 건 아이디어를 잃지 않는 속도다.

 

이제는 악기보다 아이디어가 중요해졌다.
SUNO AI는 그 아이디어를 가장 빠르게 현실로 바꿔주는 도구다.
직접 연주하지 않아도, 노래를 잘 부르지 않아도, 음악은 더 이상 멀지 않다.
나 역시 여전히 매일 흥얼거린다. 그게 새로운 곡의 시작이니까.