시작하며 요즘 AI 음악 제작 도구 중 가장 빠르게 성장하고 있는 Suno AI 는 단순히 “가사 넣고 노래 생성”으로 끝나는 툴이 아니다. 조금만 설정을 바꾸면 같은 가사로도 완전히 다른 곡이 만들어진다. 오늘은 실제로 곡 작업 시 유용하게 쓸 수 있는 Suno AI 12가지 핵심 활용법 을 정리했다. 이건 단순 팁이 아니라, “Suno가 진짜로 내 말을 듣게 하는” 방식이다.   1. 콘서트 분위기 연출하기 생성된 노래가 너무 정적이라면, “관중이 함성 지르는 공연장 느낌”을 줄 수 있다. (1) 시작 부분에 라이브 인트로 추가하기 가사 첫 줄 앞에 다음과 같이 입력: [intro: stadium crowd ambience, big applause, cheering, stage reverb] 이렇게 하면 곡 도입부에 현장 박수 소리, 환호, 리버브 공간감 이 자동으로 깔린다. (2) 아웃트로에도 적용 가능 [outro: crowd cheering, distant chanting] 처럼 끝부분에 추가하면 공연 마무리 느낌이 된다.   2. 감정 표현 디테일 살리기 AI 보컬도 감정의 강약을 조절할 수 있다. (1) 한 줄마다 감정 태그 추가하기 [crying voice] , [angry tone] , [mocking laughter] , [serious delivery] 각 라인마다 하나의 감정만 지정하는 것이 핵심이다. (2) 감정 혼합하기 첫 대사는 감정 복합적으로: [spoken word, crying] Why did you leave me? [laughter] 이렇게 하면 감정 전환이 자연스럽고 극적인 표현이 된다.   3. 악기 브레이크로 곡 완성도 높이기 단조로운 구조를 피하려면 악기 인터루드를 활용하는 게 좋다. (1) 악기 교대 구간 만들기 [instrumental break: saxophone] 이 태그를 단독 라인으로 추가하면 자동으...

시작하며 Suno 로 음악을 만들어본 사람이라면 한 번쯤 이런 고민을 해봤을 것이다. “같은 프롬프트인데 왜 결과가 다르지?” 그 이유는 슬라이더( Weirdness , Style Influence , Audio Influence ) 설정에 있다. 단순히 문장을 고치는 것보다 이 세 가지 조절값을 이해하는 것이 훨씬 중요하다. 이번 글에서는 각 슬라이더의 기능과 실제 적용 시 어떤 차이가 나는지를 구체적으로 정리했다.   1. Weirdness 슬라이더: 창의성의 범위를 조절하는 핵심 Weirdness는 Suno가 얼마나 자유롭게 음악을 만들 수 있는지를 결정한다. 값이 낮을수록 정해진 규칙 안에서 움직이고, 높을수록 예측 불가능한 결과가 나온다.   (1) 0% Weirdness – 가장 안정적인 결과 ① 어떤 상황에 적합한가 정확한 구조와 멜로디가 필요한 클래식, 피아노 연주 등에 알맞다. 불필요한 변주 없이 깔끔한 곡을 원할 때 유리하다. ② 실제로 들으면 어떤 느낌인가 프롬프트 내용이 그대로 반영된다. 예상 가능한 코드 진행과 일정한 리듬으로 안정적인 분위기를 준다.   (2) 50% Weirdness – 음악적 감각이 살아나는 구간 ① 왜 이 구간이 가장 활용도가 높을까 Suno가 기본 틀을 지키면서도 약간의 변화를 준다. 단조롭지 않게 들리며, 감정 표현이 더 풍부해진다. ② 이런 경우에 사용하면 좋다 재즈, 팝, 발라드 등 감정 표현이 중요한 장르 ‘조금 색다른데 듣기 좋은 음악’을 만들고 싶을 때   (3) 100% Weirdness – 실험적 사운드를 만들고 싶을 때 ① 어떤 결과가 나오는가 구조가 무너지거나 멜로디가 불안정할 수 있다. 추상적이거나 실험적인 음악, 사운드 디자인에 유리하다. ② 주의할 점 일반적인 곡 완성용으로는 부적합하다. 독특한 사운드 소스 제작용으로 접근하는 것이 좋다.   2. ...

시작하며 Logic Pro 12 가 새롭게 공개되면서 코드 트랙(Chord Track) 과 템포 분석(Tempo Adapt) 같은 기능이 추가됐다. 여기에 AI 음악 생성 도구인 Suno 가 선보인 샘플(Sample) 기능 까지 더해지면서, 음악 제작자들에게는 새로운 협업의 가능성이 열리고 있다. 이번 글에서는 두 도구를 함께 활용해 하나의 곡을 발전시키는 과정을 정리했다.   1. Logic Pro 12에서 새로 추가된 기능 핵심 정리 Logic Pro 12는 단순한 업데이트가 아니라, 실제 작업 흐름을 바꾸는 수준의 개선이 이루어졌다. (1) 코드 트랙 기능으로 전체 곡 구조를 한눈에 파악 오디오 트랙을 분석해 자동으로 코드 진행을 인식한다. 이를 기반으로 세션 플레이어(가상 연주자)들이 같은 코드 구조를 자동으로 따라간다. 예전처럼 귀로만 추측하거나 MIDI를 일일이 입력할 필요가 줄어든다.   (2) 템포 자동 적응으로 불규칙한 리듬도 정리 가능 새로 추가된 “Adapt Project Tempo” 기능은 가져온 오디오의 박자 변화를 감지해 프로젝트 전체 템포를 맞춘다. 기존 곡의 박자가 일정하지 않아도 자동으로 맞춰줘서, 리믹스나 보컬 편집 시 작업 속도가 훨씬 빨라졌다.   (3) 그루브 트랙(Groove Track)으로 리듬 일체감 유지 특정 트랙을 기준으로 다른 악기의 리듬감을 동기화할 수 있다. 예를 들어, 원래 곡의 드럼이 약하다고 느껴질 때 새로운 드럼 패턴을 추가하더라도 원곡의 그루브를 그대로 유지할 수 있다.   2. Suno로 생성한 곡을 Logic Pro로 가져오는 과정 Suno에서 기본적인 곡을 만든 뒤 Logic에서 발전시키는 방식은 생각보다 간단하다. (1) 기본 샘플 만들기 Suno에 간단한 프롬프트를 입력해 곡을 생성한다. 가사나 멜로디의 완성도를 높이기보다, 아이디어의 출발점 으로 활용하는 것이 좋다.  ...

시작하며 요즘 AI 음악 툴들이 빠르게 발전하고 있다. 그중에서도 Suno AI 는 이미 음악 생성 시장의 중심에 서 있다. 최근 추가된 ‘ 매시업(Mashup) ’ 기능은 단순한 리믹스 수준이 아니라, 두 곡의 구조·가사·그루브를 결합해 완전히 새로운 노래를 만드는 기술 이다. 실제로 이 기능을 써보니 음악을 아예 새롭게 ‘재해석’하는 느낌에 가깝다. 이번 글에서는 이 기능의 작동 원리와 실제 사용법, 리믹스와의 차이를 정리해본다.   1. Suno AI의 ‘매시업’ 기능은 무엇인가 매시업(Mashup)은 두 개의 노래를 AI가 자동으로 결합해 새로운 곡을 만들어내는 기능 이다. 기존의 리믹스나 커버 생성 기능과는 완전히 다르다. 핵심 개념 세 가지 리믹스(Remix) : 기존 노래의 가사를 유지하면서 음악 스타일만 바꾼다. 커버(Cover) : 원곡의 가사와 구조를 그대로 두고, 다른 목소리나 악기톤으로 재생성한다. 매시업(Mashup) : 두 곡의 구조·톤·그루브를 AI가 융합해 완전히 새로운 곡 을 만든다.   2. 매시업 기능은 어디에 있을까 Suno AI의 음악 생성 페이지에서 자신이 만든 노래 오른쪽 상단의 ‘…(3점 메뉴)’ 를 클릭하면, 새로 추가된 ‘Remix/Edit’ 메뉴 안에 ‘Mashup’ 기능이 보인다. 이 메뉴를 선택하면 아래와 같은 작업이 가능하다.   🎵 두 곡을 섞는 과정 요약 단계 설명 1단계 첫 번째 노래를 선택한다. (예: ‘먹구름’) 2단계 두 번째 노래를 추가한다. (예: ‘서부에서 생긴 일’) 3단계 어떤 가사를 쓸지 선택한다. (‘keep current lyrics’ 또는 ‘Mashup lyrics’) 4단계 AI가 두 곡의 구조, 톤, 그루브를 분석해 하나의 새로운 곡을 생성한다.   3. 리믹스와 매시업의 차이 (1) 리믹스는 스타일 중심, 매시업은 구조 중심 리믹스는 같은 가사로 리...

시작하며 음악이나 영상 작업을 하다 보면 효과음(SFX) 이나 폴리(Foley) 사운드 가 꼭 필요할 때가 있다. 예전에는 이런 소리를 직접 녹음하거나 유료 라이브러리에서 구매해야 했지만, 이제는 Suno AI Sounds 기능만으로도 꽤 수준 높은 사운드를 만들 수 있다. 최근 업데이트된 이 기능은 완성된 노래를 만드는 기존 Suno AI와 달리, 짧은 사운드 조각(이펙트, 루프, 원샷) 을 생성해 준다는 점에서 완전히 다른 접근이다.   1. Suno AI Sounds는 어떤 기능일까 AI 음악 생성 도구 중에서도 Suno AI는 이미 ‘가사+멜로디’ 조합으로 유명하다. 그런데 이번에 추가된 Sounds 탭 은 한마디로 ‘사운드의 원재료’를 만들어주는 기능이다. (1) 어떤 소리를 만들 수 있을까 이 기능으로 생성 가능한 소리는 크게 세 가지다. 이펙트(SFX) : 영상이나 음악 전환 시 필요한 짧은 효과음 루프(Loop) : 일정 패턴이 반복되는 드럼, 베이스, 피아노 리프 등 원샷(One-shot) : 한 번만 울리는 단발성 소리 (예: 스네어 한 번 치는 소리) 이 세 가지를 활용하면, 음악 편집뿐 아니라 영상의 사운드 디자인 에도 바로 적용할 수 있다.   2. 루프와 원샷의 차이를 이해하면 활용도가 달라진다 (1) 루프는 ‘반복 가능한 리듬’ 루프는 이름 그대로 반복되는 구조를 가진다. 예를 들어 드럼 비트나 베이스라인 을 만들 때, BPM(박자 속도)을 설정하면 자연스럽게 반복되는 리듬을 생성할 수 있다. 루프는 첫 음과 끝 음이 자연스럽게 이어지는 구조 로 생성된다. BPM을 맞춰주면 다른 악기 트랙과도 정확히 싱크된다. 힙합, 일렉트로닉, Lo-fi 같은 반복 중심의 장르에서 특히 유용하다. (2) 원샷은 ‘한 번으로 끝나는 포인트 사운드’ 반면 원샷은 이름 그대로 한 번만 재생되는 효과음 이다. 대표적인 예로는 다음과 같다. 스네어, 킥, 심벌처럼 ‘딱’ 치는 소리 ...

태블릿으로 원격 접속을 처음 시도했던 건 작년 봄이었다. 출장 중에도 집에 있는 윈도우 PC를 열어야 할 때가 많았기 때문이다. 처음엔 단순히 원격 데스크톱 앱 몇 개를 깔면 될 줄 알았다. 하지만 실행해 보자마자 느꼈다. 느리고, 끊기고, 화면은 깨지고, 입력은 몇 초 뒤에 반응했다. 결국 ‘역시 태블릿으론 무리구나’ 하며 포기했었다. 그런데 이번엔 완전히 달랐다.   며칠 전 유튜브에서 ‘아폴로·아르테미스’ 조합을 알게 됐다. PC와 태블릿을 연결해서 마치 한 기기처럼 쓰는 방식이었다. 원리는 단순하다. PC는 서버 역할을, 태블릿은 클라이언트 역할을 한다. 그런데 체감은 완전히 다르다. 그동안 써왔던 원격 지원 앱들과는 비교조차 안 된다.   처음엔 갤럭시탭으로 테스트했다 PC에는 아폴로 , 탭에는 아르테미스 를 설치했다. 설치 과정도 생각보다 간단했다. 예전처럼 포트 포워딩이나 공유기 설정을 건드릴 필요가 없었다. 구글에서 “ClassicOldSong Apollo release”만 검색해서 최신 버전을 설치하고, 태블릿엔 “moonlight-android release”를 받아 실행하면 끝. 두 프로그램을 실행하자 서로를 자동으로 인식했다. PIN 번호 한 번 입력하니 바로 연결되었다. 이 순간부터 화면이 PC 그대로 옮겨졌다.   그런데 진짜 놀라운 건 그다음이었다. 마우스 커서가 딜레이 없이 움직였다. 워드, 파워포인트, 엑셀 — 전부 데스크톱 그대로의 인터페이스로 열렸다. 한글 입력, 단축키, 복사·붙여넣기까지 완벽히 작동했다. 평소 태블릿용 오피스 앱의 제약에 답답함을 느꼈던 나로선 이게 정말 신세계였다.   게임도 시험 삼아 켜봤다 ‘이건 무리겠지’ 싶은 마음으로 FPS 게임을 실행했는데, 그게 아니다. 10ms 안팎의 지연이라 체감상 거의 즉시 반응했다. 콤보 입력도 자연스럽게 들어갔다. 물론 모든 온라인 게임이 허용되진 않는다. 서버 보안 문제 때문에 일부 게임은 원격 접속을 막아 놓는다....

2026년 1월 초, 서울 용산 전자상가를 돌다가 한 상인의 말에 멈춰 섰다. “갤럭시 S26 울트라 짝퉁이 벌써 나왔대요.” 언팩 일정도 잡히지 않은 시점이었는데, 이미 가짜가 존재한다니 처음엔 농담처럼 들렸다. 하지만 호기심이 앞섰다. 그래서 결국 직접 그 제품을 손에 넣었다.   박스를 받자마자 느낀 건 단 하나였다. 생각보다 정교했다. 전면엔 ‘Galaxy S26 Ultra’라는 글자가 번쩍였고, 하단엔 ‘ Samsung Electronics Made in Vietnam ’이 인쇄돼 있었다. 박스 질감은 이전 세대보다 조금 더 유광에 가까웠다. 옆면에는 음각으로 로고가 새겨져 있어서, 얼핏 보면 공식 출고품이라 해도 믿을 법했다. 그런데 자세히 들여다보니 ‘ Madein China ’ — 띄어쓰기 하나 없는 문장이 정체를 알려줬다. 아무리 흉내를 내도 어딘가 어색한 흔적은 남는 법이다.   겉모습만 보면 정품이라 착각할 정도였다 비닐을 벗기고 본체를 꺼냈다. 색상은 코랄. 작년부터 루머로 돌던 S26 울트라의 신규 컬러 중 하나였는데, 오렌지와 핑크 사이 어딘가에 있었다. 빛의 각도에 따라 금빛이 도는 오묘한 색이었다. 손에 쥐면 묵직했고, 차가운 금속감이 느껴졌다. 디지털 저울에 올려보니 220g 전후. 실제 루머에 언급된 정품 예상 무게와 거의 일치했다. 하지만 분해해보니 내부엔 얇은 납덩이가 들어 있었다. 무게감조차 연출한 것이다. 정품 S25 울트라와 나란히 놓고 보면 버튼, 카메라 위치, 포트 배열이 거의 똑같았다. 케이스를 씌워도 구분이 어려웠다. 다만 카메라 섬의 마감에서 티가 났다. 본체와 색이 살짝 어긋나 있고, 광택의 깊이도 달랐다. 디자인은 완벽하지만 세공의 정밀도는 확실히 떨어졌다.   전원을 켜자마자 드러나는 정체 부팅 화면에는 “ Galaxy S26 Ultra 5G ”라는 문구가 떴다. 순간 ‘정품인가?’ 싶었지만, 바로 이어지는 투박한 부팅 애니메이션이 모든 걸 말해줬다. 언어 설정, ...

시작하며 최근 몇 달 동안 전자제품을 쿠팡에서 여러 번 주문해 왔는데, 어느 날 ‘너무 느린’ 미니PC 하나가 눈에 띄었다. 처음엔 단순한 저가형 제품이라고 생각했지만, 조금만 자세히 들여다보니 그 안에는 놀라운 진실이 숨어 있었다. 제품은 정품 인텔 i5 1240P라고 표기돼 있었지만, 실제로는 N95 칩셋이 들어간 가짜 제품 이었다. 문제는 단순한 제품 불량이 아니라, 조직적으로 설계된 판매 구조 였다는 점이다. 이번 글에서는 쿠팡 플랫폼을 통해 퍼지고 있는 중국계 사기 판매의 구조와, 그 피해가 왜 단순히 소비자 문제로 끝나지 않는지를 이야기해 보려 한다.   1. 문제의 시작, 느려터진 미니PC에서 시작됐다 처음 미니PC를 사용했을 때는 단순히 ‘성능이 좀 낮은가 보다’ 싶었다. 하지만 웹브라우징조차 버벅거리는 속도는 아무리 봐도 이상했다. (1) CPU를 직접 확인해 보니 다른 칩이었다 제품 설명: 인텔 i5 1240P, 12코어 16스레드 실제 확인 결과: 인텔 N95, 4코어 4스레드 성능 차이: 시네벤치 점수 기준 약 4배 이상 차이 단순히 ‘스펙이 다르다’는 수준이 아니라, 완전히 다른 CPU였다. 게다가 CPU-Z, 작업 관리자, 내부 분해 결과 모두 N95가 맞았다 . (2) 내부 구성도 엉망이었다 메모리 표기: SK하이닉스 → 실제는 마이크론 SSD 슬롯: 사타형 규격만 지원 방열 구조: 기본적인 쿨러만 부착, 고성능용 아님 겉모습은 멀쩡했지만, 속은 완전히 다른 제품이었다.   2. 사기의 방식, ‘조작된 신뢰’에 있었다 이 제품은 단순히 ‘가짜 부품’ 문제가 아니었다. 가짜를 진짜처럼 보이게 만드는 판매 구조 전체가 조작되어 있었다 . (1) 상세페이지부터 조작된 정보 제품명, 사진, 설명 모두 정품 CPU로 기재 ‘12세대 인텔 프로세서’ 문구 사용 품절 처리 후 제품명 수정 (i5 → N95로 변경) (2) 리뷰도 조작되어 있었다 모두 별 5개, 번...

얼굴도 목소리도 없이 경제 유튜브로 수익을 만든다는 건 가능할까 요즘 유튜브를 켜면 ‘AI로 유튜브 채널 자동화하는 법’ 같은 제목이 쏟아진다. 솔직히 말하면 처음엔 믿기 어려웠다. 영상 하나를 만드는 데 얼마나 손이 가는데, 그걸 무료 도구 몇 개로 끝낸다는 말이 선뜻 와닿지 않았다. 그런데 우연히 어떤 경제 콘텐츠 채널을 보다가 생각이 바뀌었다. “조회수 천 회당 10달러, 일반 주제의 다섯 배 수익”이라는 문장이 머릿속에 남았다. 숫자가 가진 힘은 참 단순했다. 부산 사무실에서 늦은 저녁, 괜히 노트북을 켜서 따라 해봤다. 얼굴도 목소리도 공개하지 않고 AI로만 영상을 만드는 방식. 처음엔 장난처럼 시작했지만 점점 진지해졌다. 영상 속 강의는 “복사 붙여넣기가 아니라 개성이 있어야 한다”고 강조했다. 결국 중요한 건 기술이 아니라 ‘나만의 시선’이었다.   채널 이름부터 AI로 만들어보니 이상하게 설렜다 첫 단계는 채널명을 만드는 일이었다. ‘제미나이’라는 사이트에 접속해 프롬프트를 넣었다. 처음엔 너무 딱딱한 이름만 쏟아졌다. 그래서 “한국어 느낌이 들어간 경제 관련 이름으로 다시 제안해줘”라고 적었다. 그중 ‘온길투자’라는 이름이 유난히 귀에 남았다. 내가 직접 만든 이름은 아니지만 묘하게 애착이 생겼다. 이어서 캐릭터를 만들었다. 검은 머리에 안경을 쓴 30대 남성으로 설정했더니 순식간에 이미지가 만들어졌다. 첫 결과물은 어딘가 딱딱하고 인위적이었다. 그래서 “조금 더 친근하고 부드러운 인상으로”라고 요청했다. 그렇게 수정하자 사람 냄새가 나는 캐릭터가 완성됐다. 이때부터 진짜 재미가 붙었다.   AI가 대본도, 목소리도, 영상도 만들어준다 이번에는 주제를 정했다. ‘허상 부자의 착각’이라는 주제가 눈에 들어왔다. 겉으로는 부자인 척하지만 실제로는 빚으로 버티는 사람들의 심리를 다루는 내용이었다. 제미나이에 “이 주제로 8분짜리 영상 대본을 써줘”라고 입력하자 곧장 논리적인 문장이 생성됐다. 문체도 자연스럽고 예시도 적당...