애플 M5 칩, 단순 성능 아닌 AI 중심 변화라는 증거들

10월 25, 2025

시작하며

M5 칩이 적용된 첫 번째 아이패드 프로가 출시됐다. 겉보기엔 CPU 향상은 미미하지만, 내부를 뜯어보면 애플이 온디바이스 AI 중심으로 얼마나 방향을 틀었는지 확인할 수 있다.

1. M5 아이패드 프로, 성능은 얼마나 달라졌을까?

직접 사용하며 테스트한 결과부터 먼저 요약하면, M5 아이패드 프로의 전체 성능 향상폭은 6%부터 최대 108%까지 다양했다. 단순히 숫자로 말하면 놀라운 부분도 있고, 기대 이하인 부분도 있다.

내가 테스트에 사용한 기기는 다음과 같다.

(1) 테스트 환경은 이렇게 맞췄다

M4 아이패드 프로 2TB, 16GB RAM
M5 아이패드 프로 2TB, 16GB RAM

두 기기는 완전히 동일한 조건에서 테스트했다. 같은 iPadOS 버전, 같은 실내 환경, 배터리 잔량까지 맞춘 상태에서 세 번씩 테스트 후 평균값을 사용했다.

2. CPU는 왜 10%만 올랐을까?

내가 처음으로 의문을 가졌던 부분은 CPU 성능이었다. 싱글 코어 기준으로는 약 10%, 멀티 코어는 약 8.4%의 향상밖에 없었다. 한 세대 차이라고 보기엔 그리 크지 않은 숫자다.

그런데 애플은 왜 CPU를 거의 그대로 둔 걸까? 이유는 단순했다. 이제는 아이패드에서 CPU로 처리해야 할 일이 그렇게 많지 않기 때문이다.

(1) 일상에서 CPU가 쓰이는 순간들

웹 서핑
앱 전환
터치 반응

이런 일상적인 작업에서는 이미 M4에서도 충분히 빠릿빠릿했다. 애플은 CPU 향상보다 전력 효율 개선에 더 큰 의미를 두고 있었다.

3. GPU는 어디에 힘을 실었을까?

M5는 GPU에서도 전통적인 게임 그래픽보다는 미래에 투자한 흔적이 보였다.

🔍 그래픽 성능 어디에 집중했는지 보여주는 테스트들

테스트 항목	향상 폭	해석
Steel Nomad (래스터화)	약 9.5%	기존 방식에선 큰 변화 없음
Solar Bay (레이 트레이싱)	약 24.3%	차세대 그래픽 기능에 집중
GPU Compute Score	약 34%	영상 편집 등 연산 성능 대폭 향상

레이 트레이싱 성능이 눈에 띄게 향상된 걸 보고 애플이 게이밍 성능보다는 전문 그래픽과 AI 연산 성능에 주력했다는 게 확실하게 느껴졌다.

요약하자면: GPU의 방향성은 분명히 ‘차세대 그래픽 + AI 연산’이다.

4. Neural Engine, 변화의 중심에 있다

가장 뚜렷하게 달라진 건 AI 관련 성능이었다. Neural Engine의 연산 성능이 꽤 많이 올라갔다.

🧠 Neural Engine 성능 변화, 뭐가 더 좋아졌나?

연산 방식	향상 폭	실제 활용 예시
싱글 프리시전	약 6.5%	AI 모델 학습 (사용자와 연관도 낮음)
하프 프리시전	약 16.6%	이미지 편집 앱, 프레임 보간 등
인터 에잇	약 17.8%	Face ID, 실시간 인식, 음성 기능 등 일상 사용

우리가 체감할 수 있는 AI 기능에서 주로 쓰이는 인터 에잇과 하프 프리시전의 개선 폭이 높은 점이 인상적이었다. 애플이 이 영역을 중요하게 본다는 뜻이다.

5. GPU 기반 AI 성능, 진짜 놀라웠다

내가 가장 놀랐던 부분이 여기다. GPU를 활용한 AI 연산에서 M5는 M4보다 두 배 이상 빨라졌다.

⚡ GPU AI 연산 성능은 얼마나 빨라졌을까?

연산 방식	향상 폭	느낌점
싱글 프리시전	약 26.9%	전통적 AI 연산에서도 향상
하프 프리시전	약 93.7%	이미지 생성, 노이즈 제거 등에서 체감 가능
인터 에잇	약 108.1%	일상 AI 기능에서 체감할 수 있는 수준의 변화

애플이 이제 GPU를 단순 그래픽보다 ‘AI 가속기’로 인식하고 있다는 해석이 가능한 결과다.

결론부터 말하면: M5는 GPU의 방향성을 완전히 바꿨다. 더는 그래픽 카드가 아니라 AI 처리 장치로 봐야 할 수도 있다.

6. 다빈치 리졸브 렌더링, 의외의 결과

가장 무거운 작업인 영상 렌더링에서는 다소 실망스러운 결과가 나왔다. M4 대비 약 6% 단축에 그쳤다.

하지만 이건 단순히 M5의 부족함이 아니라, 이미 M4에서 미디어 엔진이 잘 완성돼 있었다는 뜻일 수 있다.

오히려 이번 M5에서는 인코딩 시간 단축보다 AI 기능 연계에 집중한 결과로 보는 게 더 정확할 것이다.

7. 그럼 M4 사용자도 바꿀 필요 있을까?

내가 사용하는 입장에서 느낀 결론은 단순하다. 지금은 굳이 M4에서 M5로 바꿀 필요는 없다.

(1) 현재 사용 기준으로 비교하면

웹서핑, 필기, 멀티태스킹은 M4로도 충분하다.
다빈치 리졸브 렌더링도 거의 차이 없다.

하지만 이렇게 생각해볼 수 있다.

“온디바이스 AI 기능이 본격적으로 활용되기 시작하면?”

그때는 이야기가 완전히 달라진다. AI 성능은 실제로 차원이 다른 수준으로 향상됐다. 그래서 나는 M5가 탐나기도 한다.

8. 애플은 왜 이렇게까지 AI에 집중했을까?

CPU는 소폭 향상, GPU는 AI 연산 특화, Neural Engine도 큰 폭 향상.

이걸 보면 애플의 전략은 분명하다.

“앞으로는 모든 기기가 AI를 기반으로 작동할 것이며, 그 준비는 이미 끝났다.”

하지만 아직 이 강력한 하드웨어 성능을 활용할 킬러 앱이 없다. 그래서 사람들은 이렇게 말할지도 모른다.

“그게 왜 필요한데?”

나는 이렇게 본다. 애플은 조용히 칼을 갈고 있다. AI가 본격적으로 사용자 경험에 녹아들 순간, M5는 그 시작점이 될 수 있다.

마치며

지금 M5 아이패드 프로는 CPU 성능만 보면 시큰둥할 수 있다. 하지만 조금만 더 깊이 들여다보면, AI 시대를 대비한 준비가 얼마나 철저했는지 보인다.

아직은 ‘기다리는 시기’지만, 이런 성능이 본격적으로 활용되기 시작하면 M5의 진짜 가치가 드러날 것이다.

지금 당장은 M4도 충분하다. 하지만 미래를 내다보면, M5는 ‘먼저 준비된 선택지’가 될 수 있다.

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