AI 음악이 만든 악보, 수익으로 연결되는 4주 실전 플랜

시작하며

AI 음악의 유행 속에서, 음원이 아닌 '악보'로 수익을 내는 방식이 조용히 주목받고 있다. 단순히 음악을 만드는 걸 넘어, 직접 연주 가능한 악보를 만들어 꾸준히 판매하는 구조는 지금부터라도 누구나 도전해볼 수 있는 현실적인 수익 모델이 될 수 있다.

 

1. 음악은 트렌드를 타지만, 악보는 오래간다

AI 음악이 아무리 빠르게 만들어진다 해도, 그 음악을 직접 연주하고 싶어하는 사람이 있다는 사실은 변하지 않는다. 나 역시 처음에는 단순한 실험처럼 AI 음악을 만들어 봤지만, 막상 만들어진 곡을 누군가가 ‘연주하고 싶다’고 할 때 비로소 그 음악의 또 다른 가능성을 체감하게 되었다.

📌 악보의 장점은 한 번 만들어두면 꾸준히 팔릴 수 있다는 점이다

항목	음원 수익 구조	악보 수익 구조
수익 발생 시점	스트리밍 재생 시	구매 시점
반복 수익 가능성	낮음 (재생 시간에 의존)	높음 (계속 판매 가능)
플랫폼 수익 제한	큼 (저작권 규제 등)	비교적 적음
콘텐츠 수명	짧은 편	상대적으로 김

이런 점에서 악보는 하나의 디지털 자산처럼 볼 수도 있다. 실제로 오래된 애니메이션 OST의 악보도 지금까지 꾸준히 판매되고 있다. 예를 들어, 2022년 5월에 업로드된 디지몬 OST 피아노 악보가 아직도 판매 중이다. 당시 가격은 약 5,560원 정도였고, 지금도 그 상품을 실시간으로 열람 중인 사용자 수가 꽤 많았다.

 

2. AI 음악과 악보는 어떻게 연결될 수 있을까?

처음엔 단순히 AI로 만든 음악을 감상하는 데서 그쳤지만, 지금은 그 음악을 ‘악보로 만든다’는 개념으로 전환되면서 활용 범위가 넓어졌다.

(1) AI 음악이 악보가 되기까지 필요한 과정

• AI 작곡 툴로 음악 생성 - 예: 순호(Suno)로 지브리풍 피아노곡 제작
• AI 악보 변환 툴 활용 - 예: Songscription에서 자동 악보 생성
• 사람의 손으로 수정 및 연주 가능하게 편곡 - 불편한 손모양, 어색한 리듬, 과도한 도약 등을 수정
• 완성된 악보를 상품화하고 유통

이 흐름은 마치 AI와 사람이 협업하여 새로운 형태의 콘텐츠를 만드는 구조로 볼 수 있다. 단순히 AI가 만든 음악이 아닌, 사람이 손질한 음악으로 전환되는 순간부터 그것은 ‘판매 가능한 창작물’이 된다.

 

3. AI 악보 툴의 현실적인 한계와 보완

AI가 아무리 정확하게 음악을 분석한다고 해도, 완벽한 악보는 만들어지지 않는다. 나도 직접 시도해봤을 때 가장 크게 느낀 건 ‘사람이 연주하기엔 무리한 손 동선’이 많다는 점이었다.

📌 실제 예시: Songscription 툴을 활용해 만들어본 악보

• 장점 - 전체적인 멜로디와 구조는 어느 정도 정확하게 변환됨 / 피아노곡처럼 단순한 악기 구성은 비교적 잘 처리됨
• 단점 - 왼손 도약이 과도하거나, 손이 닿지 않는 구간 존재 / 코드 진행이 생략되거나 화성 진행이 부자연스러움

👉 그래서 반드시 사람의 편곡 작업이 필요하다. 이 과정을 거쳐야만 실제 연주가 가능하고, 교육용이나 상품으로의 전환도 가능해진다.

 

4. 저작권 이슈는 어떻게 해결해야 할까?

AI로 만들어낸 음악이라 해도, 원곡 기반 커버나 기존 OST 편곡의 경우는 저작권의 영향을 받는다. 아무리 멋지게 편곡해도 유튜브에서는 원저작자에게 수익이 귀속되는 구조다.

🎵 이런 경우엔 이렇게 판단해봤다

상황	저작권 문제 여부	수익화 가능성
지브리풍 스타일의 자작곡	없음	가능
디지몬 OST 편곡	있음 (원작자의 콘텐츠 ID 존재)	수익 발생 불가
AI로 생성한 창작곡	없음	가능 (단, AI 사용 명시 필요 시 주의)

그래서 나는 완전히 새로운 스타일의 음악을 만들어서 악보로 전환하는 방식을 선택했다. 트렌디하면서도 누구나 연주하고 싶은 분위기를 가진 음악, 예를 들어 지브리풍 인스트루멘탈 피아노곡이 그 예이다.

 

5. 비전공자도 시작할 수 있을까?

이건 정말 많은 사람들이 궁금해할 지점이다. 나 역시 음악을 전공하지는 않았지만, 툴을 잘 활용하고 약간의 연습을 통해 충분히 시작할 수 있다는 걸 느꼈다.

💡 AI 악보 만들기, 이렇게 접근해보면 쉽다

• 피아노 중심의 단순 구조 선택 - 피아노곡은 변환이 쉽고 악보 구성도 간단
• BPM은 느릴수록 좋다 - 빠른 음악일수록 음표가 많아져 변환 정확도 하락
• 툴 선택은 상황에 따라 다르게 - 송스크립션은 유튜브 링크 업로드만으로도 변환 가능
• 편곡은 간단한 부분부터 연습 - 왼손 도약 줄이기, 코드 안정화 등

나 역시 처음에는 클랑지오로 만든 악보를 비교해보며 연습했고, 지금은 한 곡 정도는 무리 없이 만들어낼 수 있는 수준까지 왔다.

 

6. 단순한 악보 제작을 넘어서 수익 구조로 확장하는 방법

지금까지 이야기한 내용을 정리하면, AI 악보는 단지 연습용이 아니라 실질적인 수익 구조로 확장 가능한 콘텐츠라는 점이다.

💰 내가 악보 판매로 연결하기 위해 생각한 구조

• AI로 만든 음악을 악보로 전환
• 직접 연주하며 검증
• 보완 및 편곡
• PDF 또는 악보 사이트에 업로드
• SNS, 블로그, 커뮤니티에서 공유
• 일정 수요 확보 후 판매 지속

악보는 한번 만들어두면 지속적인 수익이 발생할 수 있다는 점에서, 음원보다 장기적인 관점에서 안정적일 수 있다. 내 기준에서는 ‘디지털 연금’ 같은 구조라고도 볼 수 있었다.

 

마치며

이제는 음악을 만드는 것에서 그치지 않고, 사람이 연주하고 싶은 음악으로 완성하는 과정이 중요해졌다. AI가 기본을 만들고, 사람이 손을 더하는 방식은 앞으로 음악 콘텐츠의 또 다른 축이 될 수 있다. AI 악보는 단지 기술이 아니라, 새로운 창작의 방식이자 수익의 가능성이다.